Забудьте о фальшивых толпах с искусственным интеллектом, которые использовались во время прямых трансляций матчей английской Премьер-лиги во время пандемии, генеративные комментарии с искусственным интеллектом теперь вовсю используются в спортивных комментариях. Теннис – первый вид спорта, в котором была опробована эта технология.
IBM работает с All England Club над запуском новой функции, которая использует генеративный искусственный интеллект для создания теннисных комментариев ко всем основным видео во время Уимблдонского турнира, который проходит с 3 по 16 июля. Комментарии будут основаны на платформе IBM для искусственного интеллекта и обработки данных Watsonx и будут включать подписи к основным видеороликам. Чтобы ознакомиться с технологией, пользователям необходимо будет посетить веб-сайт Wimbledon на настольном компьютере или загрузить приложение на свои смартфоны.
В пресс-релизе от 21 июня директор IBM по маркетингу и коммерции Усама Аль-Кассаб заявил, что нововведение “поможет болельщикам получить еще больше информации о жеребьевке одиночного разряда и получить доступ к комментариям по более широкому спектру матчей”.
Позже в этом году компания планирует представить IBM AI Draw Analysis, который она называет “первой статистикой такого рода в теннисе”. Он будет использовать искусственный интеллект для прогнозирования шансов отдельных игроков на выход в финал в одиночном разряде.
По словам IBM, благоприятность жеребьевки для игрока будет определяться рейтингом по шкале, основанной на таких факторах, как матчи игрока с потенциальными будущими соперниками и то, как позиция игрока в жеребьевке сравнивается с позицией конкурентов. Технология проанализирует более 100 000 точек данных с каждого удара, сыгранного на протяжении всего турнира.
“Это новое понимание поможет любителям тенниса выявить аномалии и потенциальные сюрпризы в жеребьевке одиночного разряда, которые не были бы очевидны при взгляде только на рейтинг игроков”, — пресс-релиз IBM от 21 июня.
Теннис и технологии искусственного интеллекта
Искусственный интеллект уже использовался для улучшения процессов принятия решений во время теннисных матчей. Например, технология искусственного интеллекта HawkEye и 3D-камер использует электронные системы вызова на линию, чтобы определить, находится ли мяч внутри или снаружи, с точностью до 3,6 миллиметра.
Исследователи из Стэнфордского университета также работают над имитационной моделью тенниса с машинным обучением, в которой алгоритмы узнают о типичных стратегиях и схемах ударов каждого игрока и воссоздают их в обстановке, подобной матчу. Он также может сказать, каким был бы исход матча, если бы один удар пришелся в другое место.